Cientifico de Datos Junior - Con Ingles conversacional

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Empresa

Servicio Latam COMX SAS

Descripción de la Empresa

Empresa mexicana con presencia en mas de 11 paises , prestando servicios de soporte IT Contamos con personal capacitado para Help Desk de seguridad Help Desk soporte Help Desk respaldos Ing. de soporte de sitio Ing. de Soporte Multivendor Mantenimiento preventivos Instalaciones

Departamento

Bogotá DC

Localidad

Bogotá

Tipo de Contratación

Tiempo Completo

Descripción de la Plaza

Requiere un Cientifico de Datos Junior con experiencia mínima de 1 año en roles de análisis de datos o ciencia de datos,, aplicación de técnicas de machine learning y estadística y en la colaboración con otros departamentos y stakeholders. Encargado de analizar y procesar datos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Responsabilidades

1. Analizar y procesar datos para identificar patrones y tendencias.
2. Desarrollar y implementar modelos de machine learning y estadísticos.
3. Trabajar con bases de datos y herramientas de análisis de datos.
4. Colaborar con otros departamentos para entender las necesidades de datos y desarrollar soluciones.
5. Presentar resultados y recomendaciones a los stakeholders.
6. Aprender y aplicar nuevas técnicas y herramientas de análisis de datos.

Habilidades y competencias

1. Conocimientos básicos de estadística y machine learning.
2. Experiencia con lenguajes de programación como Python, R o SQL.
3. Conocimientos de herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
4. Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
5. Habilidades de comunicación y presentación efectivas.
6. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros.
7. Curiosidad y deseo de aprender y mejorar habilidades.

Educación y certificaciones

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
2. Certificaciones en herramientas y tecnologías de análisis de datos, como Certified Data Scientist, etc.

Herramientas y tecnologías

1. Lenguajes de programación como Python, R o SQL.
2. Herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
3. Bases de datos relacionales y NoSQL.
4. Herramientas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, etc.
5. Herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.

Salario a convenir segun experiencia y nivel de inglés.

Mínimo Nivel Académico Requerido

Universidad Completa

Mínimo Nivel de Inglés Requerido

Intermedio

Mínima Experiencia Laboral Requerida

1 año
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